PCB Teknoloji - 5G Teknolojinin otomatik yüksek frekans sürüşünün etkisi

5G Teknoloji, yüksek frekansların otomatik sürüşü, araba endüstrisini yeni bir nesil bilgi yetenekleriyle derinlikle birleştiren bir ürün. İşleri ve yüksek performans bilgisayarının interneti. Google, Baidu, Ali, Toyota ve Ford dahil, bütün uluslararası frekans kesici internet ve dev üreticilerin sürücüsü kapatıyordu, geliştiriyor ve etkili sürücüydü. O zamanlar, araba ve taşıma alanında akıllı ve a ğı geliştirmenin ilk yöntemiydi. Bütün ülkeler için stratejik komuta noktası oldu ve son yıllarda aktif kontrol yetenekleri hızlı gelişti.

5G teknik

Araba 5 G kullanımı için önemli bir sahne. Araba iletişim modülünün PCB düzenleyicisi 4G dönemde, araçların internetini anlamamız gemide eğlence sistemi olduğunu öğrendi ve 5G dönemde, araçların interneti v2x (araç x) anlamına geliyor. Aracı tüm trafik sistemiyle bağlantı edildiğinde (ama diğer trafik iştirakçıları, trafik ışıkları ve yol bilgilerine sınırlı olmadığında), her aracı gerçek zamanda çevre alan araçların hızlı ve yönetme bilgilerini alabilir ve sonra kazalardan kaçırabilir. Her araç de gerçek zamanlı yol durumu bilgisini alabilir. Trafik yönetimi sistemi gerçek zamanlı yol koşullarına göre trafik sinyallerini ayarlayabilir ve sonra karışıklığı çok azaltır.

5G teknik otomatik kontrole çok yardım edecek. Şimdi genel aktif sürücü yetenekleri arabanın kendi farkında yeteneğine bağlı. Arabada yüzlerce binlerce yuan değeri lidar gibi bir dizi sensör taşımak gerekiyor, fakat tanıma mesafesi ve doğruluk hala gelişmesi gerekiyor. Aynı zamanda, görüntülerin kör bölgesi ve diğer araçların önlenemezliği risklerin varlığını anlamına geliyor.

5G tekniklerin yardımını aldıktan sonra, birçok durumda araç diğer araçları aktif olarak fark etmesi gerekmiyor çünkü diğer partinin bilgileri ağ üzerinden arabanıza uzun s üre gönderildi. Siz ve arabanız onun varlığını görmeden bilebilirsiniz. Bu "Tanrı'nın bakışı" içinde sensörlerin önemi çok azaldı, ama aktif kontrol daha basit, daha ucuz, daha güvenilir ve güvenli.

Kimlik yetenekleri

Tanıma yetenekleri genellikle üç tarafı içeriyor: yol yüzeyi, statik nesne ve dinamik nesne. Dinamik bir nesne, sadece keşfetmek gerekli değil, aynı zamanda yörüngesini takip etmek ve objekten sonraki yörüngesi (yönetimi) tahmin etmek gerekir. Bu şehir bölgelerinde, özellikle Çin şehir bölgelerinde olamaz. En tipik sahne, Pekin Wudaokou: eğer gezileri görünce dursanız, asla Wudaokou'yu geçemezsiniz. Pederler arabanın önünde yürümeyi neredeyse durmadı. İnsan sürücüleri hareket ettikleri yollara göre gezilerin sonraki yönünü yaklaşık değerlendirecekler ve sonra araç hızına göre güvenli uzay (yol planlama) hesaplayacaklar. Bu yolda otobüs sürücüleri en iyidir. Sürücüsüz arabalar aynısını yapabilir. Bu, birçok hareket eden nesnelerin yörüngesinin takip edilmesi ve tahmin edilmesi gerekiyor. Bu, tek nesnden çok daha zor. Bu modat (nesne keşfetmesi ve izlemesi hareket ediyor). Aynı zamanda arabalar için en zor yetenek.

V2X teknik

Her şeye (V2X) aracı yeni bir nesil bilgi iletişim yetenekleridir. Aracı her şeyle birleştirir. V aracını temsil ediyor ve X aracıyla ilgili her nesne temsil ediyor. O zamanlar, X genellikle araç, insanlar, trafik yol tarafından altyapı ve ağı içeriyor. Dönüş tahtası fabrikası V2X etkileşimlerinin bilgi modunun: araç (V2V), altyapı aracı (V2I), yolcu (V2P) ve ağ (V2N) aracı (araç) dahil olduğunu öğrendi. V2V teknolojisi aracının kazaları önlemesini sağlar, gerçek zamanlı bilgileri kendine ve önüne göndererek, sonra sürücü zamanı azaltır ve sonunda trafik çevresini geliştirmek ve trafik karışıklığını azaltmak niyetini tamamlayır.

V2I yetenekleri, kablosuz metodları ile veri değişikliğini tamamlamak için arabalara ve yol tarafından trafik tesislerine yardım ediyor, genellikle kısıtlık güvenlik yönetimi, araç hızlı sınırı kontrol, elektronik tol koleksiyonu, taşıma güvenliği yönetimi, yol inşaatı ve yüksek sınırı uyarısı Bu yetenek, bir çeşit algoritm aracılığıyla yüksek riskli durumları tanımlayan ve uyarı yöntemlerini etkinleştirebilen zeki taşıma tesislerine geliştirebilen ışıklar ve hava bilgi sistemlerine girmeyi engellemek gibi trafik tesislerinin intellektualizasyonunu tercih eder.

Şu anda V2X alanı iki belirlenme ve endüstriyel kamplara bölüyor: DSRC ve C-V2X. Ev pazarında, çünkü dünyanın en büyük 4G LTE ağı ve büyüyen endüstriyel zinciri vardır ve DSRC yeteneklerinin pek fazla toplanması yok, iç v2x gelişmesinin C-V2X'e dahil olacağını analiz ediliyor.

İnsan bilgisayar etkileşim tekniki

İnsan bilgisayar etkileşim yetenekleri, özellikle sesi kontrolü, hareket tanıma ve dokunma ekran yetenekleri, gelecekte küresel araba pazarında geniş olarak kullanılacak. Arabanın büyük insan-bilgisayar etkileşim ekranını etkinleştirmenin en son niyeti, kullanıcı deneyimini s a ğlamak ve kullanıcı s ürücü eğlenceli veya operasyon deneyimini arttırmak. Araba güvenliğine daha dikkat veriyor. Bu şekilde, insan-bilgisayar arayüzünün planlamasında iyi kullanıcı deneyimini ve güvenliğini dengelemek gerekiyor. Büyük bir şekilde güvenlik her zaman önce gelir. Arabayı etkinleştirmek için insan makinesi arayüzü, araç kontrolü, fonksiyonu ayarlaması, bilgi eğlence, navigasyon sistemi ve gemide telefonu gibi çoklu fonksiyonları birleştirmeli, bu şekilde sürücüsü hızlı sorgulaması, araç sisteminin farklı bilgilerini ayarlaması ve değiştirmesi için kullanıcı istediği operasyonu sağlamak için kolaylaştırmalı Gelecekte, gemide bilgi gösterme sistemi ve akıllı telefon samimi olarak bağlanılacak ve adam makinesi arayüzü tarafından sunulan çeşitli girdi metodları olacak. Farklı yeteneklerin kullanımıyla müşteriler farklı operasyonlara ve fonksiyonlara göre özgürlü değiştirebilir.

Yüksek kesin harita

Yüksek frekans kesin haritası doğru araç yönlendirme bilgileri ve zengin yol elementi veri bilgileri vardır. Bu arabaların karmaşık yol bilgilerini tahmin etmesine yardımcı olabilir, böylece bağlantı, kurvat, başlık, etc. Çünkü yol yüzeyi sık sık değiştirir, yol yenilemesi, işaret çizgisini giymesi veya tamir etmesi, trafik işareti değişimleri, etc., bu değişiklikler zamanında yüksek precizit haritasında refleks edilmeli. Yüksek değerli harita üçboyutlu modelde ve uzay doğruluğuna daha fazla empati verecek ve metre seviyesinden centimetre seviyesine kadar doğruluğu azaltır. Yolda her özelliğini ve durumu tam olarak göstermek gerekiyor.

Karar planlama yetenekleri

Çözünürlük planlaması, istihbaratı göstermek için bağımsız sürücü merkezi yeteneklerdir. Bu, bir araba etkili sürücü beyinle eşit. O zamanlar aracı (hızlı planlama, yön planlama, hızlandırma planlama, etc.) çevre görüntülerin sistemi tarafından verilen bilgilerin ve yüksek kesinlikle haritaların yolculuğu ve alacağı sonuçlarını araştırıyor. PCB üreticileri araçların mekanik özelliklerini, dinamik özelliklerini ve kinematik özelliklerini de düşünmesi gerektiğini düşünüyorlar. Ortak karar planlama yetenekleri uzman manipulasyon, gizli Markov modeli, Bayesian ağ, fıçı mantıklı, vb.

Yerleştirme yetenekleri

GPS ve inercil sensörlerin yanında, genelde LIDAR nokta bulutu ve yüksek precizit haritası eşleştirmesi, görsel mileje hesaplama metodu ve diğer pozisyon metodları kullanırız, birbirimizi daha doğru sonuçları elde etmek için birbirimizi düzeltmek için. Aktiv kontrol geliştirmesi ile pozisyon yetenekleri iyileştirilmeye devam edecek.

Şimdi aktif kontrol yetenekleri robotlardan geliyor. Arabaların aktif kontrolü bir robot ve rahat bir sofa olarak kabul edilebilir. Lokalizasyon ve yol planlaması robot sisteminde bir problemdir. Yerleştirmeden yol planlanamaz. Centimeter seviyesi gerçek zamanlı pozisyon aktif kontrolün en büyük challengelerinden biridir. Robot sistemi için, yer genellikle slam ve önceki harita arasındaki karşılaştırma ile bağlı.

İletişim güvenlik tekniki

Ağzına ulaşmak için 5 G Teknoloji otomatik yüksek frekans sürücüsü araç ağı aracılığıyla birlikte, bilgi güvenliğinin sorunu da getiriyor. Kullanıldığında, her arabanın ve sahibinin bilgileri her zaman ve her yerde hissedecek ağa gönderilecek. Ağda açıklanan bu bilgi çok basit, çalındı, rahatsız edildi ve hatta değiştirildi. Sonra akıllı ağ sisteminin güvenliğine doğrudan etkilenir.