PCB Blogu - PCB Tahtasına dayanan görüntü önişleme araştırma ve uygulama

Görüntü kalitesini geliştirmek için Bastırılmış devre tahtaları, sonraki tanıma hızını geliştirmek için PCB tahtası resim, orijinal görüntü MATLAB dilini kullanarak önceden işlenmiş, Görüntü uzay alanının gris ölçüsü değiştirmesini ve sesi silmek için resim yumuşatması filtrelemesini dahil eder.. İlk olarak, Ses sınıfı, Orta filtr ve hızlı orta filtr metodları çalışılır, ve hızlı a ğırlı ortam filtr algoritmi öneriliyor.. Resim MATLAB tarafından işlenmiş, ve gri histogram ve spektrogram karşılaştırıldı ve analiz edildi. Sonuçlar, hızlı ağırlı ortam filtrünün kullanıldığını gösteriyor.. Filterleme algoritmi kötü kontrastın sorunlarını çözer, büyük gürültü ve çevrilmiş detaylar PCB tahtası resimler, Görüntü kalitesini büyük bir şekilde geliştirir.. Bilgi endüstrisinde, ... PCB tahtası gereksiz bir sütun. Çeşitli elektronik ürünlerin temel komponentleri ve bilgi taşıyıcısı çeşitli elektronik komponentlerini integre eden, ... PCB tahtası yüksek performansın yönetimine hızlı gelişti., yüksek hızlı, Işık, ince, Kısa ve küçük. , teknolojisi ve karmaşıklığı çok yüksek seviye ulaştı.. Bu yüzden..., ve PCB tahtası alan, önemli olan PCB tahtası daha fazla artıyor.. Örneğin sırasında, quantification, ve PCB üzerinde ölçülenecek gris ölçek resminin, aydınlatma değişikliklerinden dolayı, sensor noise of the charge-coupled device (CCD, Charge-Coupled Device) camera itself, and analog-digital acquisition (AD, Analog -to-Digital) process quantization noise, fotosensitiv süreç tarafından üretilen parçacık sesi, ve insan faktörleri tarafından, etc.., İçindeki aygıtlar ve dış ortamlar tarafından etkilenmeyen görüntüler, bu şekilde resim kalitesini bozmak. , sinyal-sesle bağlantı düşüyor. Sesi azaltmak için, test edilecek resimleri filtremek için yumuşak bir filtr kullanılabilir, Ama farklı boyutların düzeltme filtrelerinin seçimi farklı dereceler işlemli görüntülerin çevirmesi olacak.. Bu yüzden..., görüntülerin kalitesini geliştirmek için, kullanılan filtr sadece sesi etkili olarak silemez ve resmin orijinal görünümünü mümkün olduğunca koruyabilir..

1. Image enhancement
Image enhancement is a technology to improve image quality. Görüntü tanımlaması öncesi işleme ile karşılaştırıldı, iki kategoriye bölünebilir: uzay alan işleme ve frekans alanı işleme farklı görüntü geliştirme işleme alanına göre. Eski görüntüde gri seviye etkisi var.. ve histogram düzeltmesi, tüm piksel gri değerini doğrudan süreç; Sonuncusu görüntülerin spektral komponentlerini analiz etmek, Fourier'in dönüşünden sonra, görüntü spektrumunun yüksek frekans ve düşük frekans parçaları, Sonra tersi Fourier yapılacak. İstediği görüntü sonuçlarını almak için yaprak değiştirmesi. Kanal iletişim sürecindeki dış açıklama ve diğer araştırma faktörleri yüzünden, toplanmış PCB tahtası görüntü görüntülerin parlaklığını azaltır ve sesi arttırır. Ses araştırmalarını etkili olarak silmek ve görüntülerin ışık ve karanlık arasındaki kontrastı artırmak için, Bu kağıt, PCB tahtası. Görüntü geliştirmesinde seçilen uzay alanın dönüştürme işlemleri ve resim düzeltmesi işlemleri.

1.1 Grayscale transformation in spatial domain
As an important means of image enhancement, Görüntünün dinamik menzilini arttırabilir., suretin kontrastını genişletin, görüntü görüntülerinin etkisini geliştirmek için. Grayscale transformasyon linear transformasyon ve linear değişikliklere bölünebilir. Let the grayscale range of orijinal image m (x, y) be [a, b], and the gray scale of the linearly transformed image n (x, y) will be extended to [c ,d], Onların arasındaki ilişkisi, aşırı veya aşırı açıklama nedenidir., CCD tarafından toplanmış PCB görüntüsünün grisleri küçük bir menzil içinde değişebilir., ve bilgisayar grayscale ve sıcak görüntüsü göremez.. Çizgi dönüştürme kullanımı, çevrilmiş görüntülerin her piksel grislerini çizgi şekilde uzatabilir., görüntülerin görüntülü etkisini etkileyebilir.. Görüntü tanımasının sonrası işleme ve özelliğini geliştirmek için, the original PCB tahtası görüntü ilk olarak ikili gri ölçek işlemlerine, ve sonra histogram düzeltme teknolojisinin resmi alanı.

1.2 Image smoothing in spatial domain
The purpose of image smoothing is to reduce and eliminate image noise to improve image quality for subsequent processing such as image segmentation and image recognition. Uzay alanında, komşuluk ortalaması sesi azaltmak için kullanılabilir; frekans alanında, Yüksek frekans gruplarındaki gürültü spektrumunun en büyük ihtimalle nedeniyle, düşük geçiş filtreleme çeşitli formları kullanılabilir.. Uzay alan görüntüsünün düzeltmesi genellikle sesli sınıfı içeriyor., mahalle ortalaması, ortalama ağırlık, Orta filtr ve diğer metodlar.

1) Noise threshold
The noise threshold method is a common noise removal method, gürültü için yüksek etkileşimliliği ve basit ve kolay. Görüntüyü düzelttiğinde, Bu sınıfın ayarlaması,. Sıçramanın ayarlaması filtreleme etkisini ve görüntü detaylarını doğrudan etkiler. Sonra..., görüntüsünün özelliklerine göre, her piksel sonraki olarak, mahallesindeki tüm piksel değerleri formüle dayanıyor.. Piksel sesi olup olmadığını karşılaştır ve yargılayın.. Eğer sessiz değilse, Pixelin orijinal değeri çıkış, eğer sesi, Çıkış, mahalledeki diğer pikseller gri seviyelerin ortalama değeridir.. Bu yöntemde T sınıf değerinin seçimi çok önemlidir.. Eğer T çok büyük veya çok küçük olursa, yeterince gürültü düzeltmeye veya bulaştırılmış görüntülere.
1.2.2 Median Filtering
The traditional median filtering algorithm mainly focuses on the sorting of the window data. Permutasyon sayısını azaltmak ve ortamını daha hızlı elde etmek için, hızlı bir ortam filtreme algoritmi öneriliyor.. Tablo operasyon için bir boyutlu bir tablo haline parçalanmıştır, ve tablo seviyesi ilk olarak. Her satırın orta değeri alındı, Sonra her yatay satırın orta değeri filtrün çıkışı olarak alınır..

2) Fast weighted median filter
In order to solve the contradiction between noise reduction and protection of image details, Bu kağıt içinde hızlı a ğırlı ortam filtreme algoritmi öneriliyor., sadece filtreme hızını geliştirmek için, gürültü iyi filtreldir., ama daha fazla görüntü detaylarını koruyor. . Kıymetlere, penceredeki merkez piksel oranı arttırıldı. İçeri için: I1 I2 , , , IN) , Çıkış ağırlık orta filtrü: r ağırlığını temsil ediyor, MED {} orta operasyon fonksiyonunu temsil ediyor, and specifies that W=( 1, 1, 1) is the standard window. Temsil: T'in sınıf fonksiyonu nerede, W tam sayı olduğunda, 1 {WrI'de ağırlık çıkış komponentlerin sayısı ,2 2 } NNW rI W rI : Hızlı ağırlı orta filtr, cN sayılarını yükseltme sırasında ağırlık çıkışta düzenleyin, ve sıralamadan sonra cN sayılarının T sayısı orta çıkıştır..

2. MATLAB image enhancement processing
MATLAB supports 5 image types including index image, gris resim, ikili resim, RGB resim ve çoklu fotoğraf resim dizisi; toplanmış PCB tahtası görüntü ilk olarak kontrastla geliştirilebilir, ve sonra. Resimin orijinal ses aynı zamanda kontrastı arttırma sürecinde büyük arttırılır., bu yüzden, işleme belirtilen sonraki görüntü iyi sonuçlarına ulaşamaz.. Bu yüzden..., bu kağıt içinde, görüntüsü ilk olarak belirlenmiş ve sonra geliştirilmiş. Toplanmış PCB tahtası image, bu gürültü olabilir ki, ışık kaynağı ağırlığı yeterli değil, ve görüntü bütün bir şekilde karanlık olabilir. İlk, use the RGB2GRAY function to convert toplanmış image to grayscale The image (256 colors) is compared with the method proposed in this paper and the traditional median filtering method for the PCB image containing salt and pepper noise. Ayrıntıdan sonra, PCB görüntüsünü geliştirmek için gris boyutlu değiştirme kullanılır. Amplit spektrumunun parlaklığı her frekans komponentinin amplitünü gösteriyor., and the energy of the image is mainly concentrated in the low frequency band (central part). Yüksek frekans grubun küçük miktarda enerji vardır., görüntülerin önemli bilgileri. Resimin kenar bilgisi yüksek frekans bilgisine ait. Aynı şekilde., Sesin gri seviyesi hızlı değişiyor ve aynı zamanda yüksek frekans bilgisi. Görünüşe göre, görüntüsün yüksek frekans komponentlerini belirleyerek filtreleme metodları, ve yüksek frekans grubunun sesini etkili olarak filtreyebilir, ama düşük frekans komponentleri, Bu,, Sırcak ölçüsü yavaşça değiştirir, görüntü bağlantı bilgileri etkilendi. Histogramdan da görülebilir ki, yavaşça değişiklik gri seviyelerin 150-200'nin yok edilmesi, ve ölçülü ortak bilgilerini iyi koruyabilir.. Histogramdan, grayscale işlemden sonra görülebilir ki, histogram bütün görüntülerin grayscale değerinin mümkün olduğu menzilini alır., görüntülerin gris ölçüsünün dinamik menzilini arttırır., ve aynı zamanda görüntülerin kontrastını arttırır, görüntüde daha büyük görüntü kontrastı var.. detayları daha fazla açığa çıkarmak için.

3. Conclusion
In this paper, the collected PCB tahtası görüntüler genelde karanlık., Farklı olarak fakir., ve görüntü ön işleme yapmak için gürültü, Görüntü geliştirmesi için uzay alandaki filtreleme teknikleri ve gris kaliteli değiştirme. Çünkü geleneksel ortam filtrü filtr penceresinin boyutuna etkilenir., işlemli görüntülerin detayları. Gelişmiş ağırlı ortam filtreme algoritmi aracılığıyla, İşlenen görüntülerin kalitesi gris kalitesine ve spektrogramına göre analiz edilir.. Sonuçlar filtreme hızı ve kalitesi geleneksel ortam filtrünün çok fazlasını gösteriyor., bu, koruma yeteneğini önemli olarak geliştirir PCB tahtası resim izleri, komponentler ve diğer kenarlar, ve bütün görüntü çizgisini. Sıra boyutlu değiştirme aracılığıyla, görüntülerin detayları daha açık, ve tanıma hızı PCB tahtası görüntü geliştirildi. işlemden sonra.