Hassas PCB İmalatı, Yüksek Frekanslı PCB, Yüksek Hızlı PCB, Standart PCB, Çok Katmanlı PCB ve PCB Montajı.
PCB Teknoloji

PCB Teknoloji - PCB komponentleri için vektör resim değerlendirme metodu

PCB Teknoloji

PCB Teknoloji - PCB komponentleri için vektör resim değerlendirme metodu

PCB komponentleri için vektör resim değerlendirme metodu

2021-10-26
View:411
Author:Downs

Vektör görüntüleme teknolojisi, PCB masalı toplama sürecinde komponent tanıması ve pozisyon sürecinde tam, hızlığı ve güveniliğini geliştirebilecek grafik bir yer arama teknolojidir. Vektor görüntüleme teknolojisi özel bir üretim çevresinde kolayca kullanılabilir. PCBA OEMmanufacturers ve elektronik üretim hizmeti (EMS) temsilcileri için, anahtar komponent kontrol kapasitelerini geliştirmek ve tüm üretim maliyetlerini azaltmak.

Çeşitli elektronik ekipmanların devre tahtalarının ve diğer donanımların donanımında, tahtadaki çeşitli ortak komponentlerin keşfedilmesi elektronik tutuklama öğrencilerinin zor bir kursu. Ağımdaki devre tahtalarının yoğunluğu artmaya devam edip paketlenmeye devam edip küçülmeye devam ediyor, geçmişte kontrol metodları hızlı hızlı üretimin gerekçelerini artık yerine getiremez ve yeni bir vektör kontrol metodu ortaya çıktı. PCB toplantısı sürecinde vektör görüntüleme teknolojisi, tanıma doğruluğunu, hızlığı ve güveniliğini geliştirebilecek komponentleri tanımak ve yerleştirmek için kullanılır.

PCB toplama çizgisindeki her ekipmanın performansı taleplere göre değişir. Yapıcının üretim ihtiyaçları artı devre tahtasının yüksek yoğunluğunu, daha karmaşık düzenleme teknolojisini ve daha küçük komponentlerini ve benzer olarak, hepsi solder pasta takımı, komponent yerleştirme, yeniden çözümleme ve bu süreçlerin incelemesi büyük zorluklar getirdi.

pcb tahtası

Çıkış artımı ve paketlerin azalması, şimdiki keşfetme ve analiz metodlarını endüstri geliştirme ihtiyaçlarını uygulamaya çalışmıyor. Son birkaç yıl içinde insanlar, X-ray inspeksyonu, laser taraması, otomatik optik inspeksyonu (AOI) ve X-ray/AOI hibrid inspeksyonu denetlemek için farklı çeşit metodlar geliştirdi. Bu yöntemler arasında, sadece AOI'nin online inspection kapasiteleri vardır. Diğer yöntemler sadece küçük bir menzilde kullanılabilir, yani solder pasta inspeksyonu için lazer taraması ve bölgedeki solder toplarının arası bağlantısını keşfetmek için iki boyutlu veya üç boyutlu X-rayları var.

Otomatik optik denetlerin temel prensipi, operatörün bulunması ve belirlenmesi için yazılım araçlarını kullanmak ve yönetici aygıtların, çip skalası paketi (CSP) ve topu ağı serisi (BGA) paketlenen aygıtlarını (BGA) tanıyabilecek komponentlerin yerini bulmak ve belirlemek için kullanılan yazılım araçları kullanmak. Tradisyonel AOI, devre masasındaki komponentlerin pozisyonunu onaylamak için piksel gri Bu yöntemi de gri boyutlu bağlantı yöntemi denir. Komponentünün gri boyutlu modelini ya da referans görüntüsünü tahtadaki gerçek komponentlerle karşılaştırır. Görüntü işleme sistemi, piksel sayısını sayarak tam bir eşleştirme komponenti arıyor. Eğer bulunursa, komponentin pozisyonu da bilinir. Sistem sürekli yeni komponentleri keşfettiğinden dolayı, bu yeni komponent şekillerine uyum sağlamak için referans grafikleri sık sık değiştirebilir.

PCB komponenti referens modeli ile ilişkin bir açıyla döndürüldüğünde ya da ölçü uygun değildiğinde, piksel gri analiz metodu sorunlu olacak. Aynı şekilde, ürünün renk, ışık ve arka planı da önemlidir. Eğer çok değişirse, uyuşturucu modeli bulmak zor veya imkansız olabilir.

Vektor resim teknolojisi

Vektor görüntüleme teknolojisi hatalarının olmamasını sağlamak için eğitim referans modeli olarak kompozit görüntüleri kullanır. Vektör görüntüleme piksel analizi gerekmiyor. Komponentünün şeklini tanımlayan kesiştirme vektörüne bağlı. Vektör yön ve yön tarafından belirlenmiş. Vektör görüntüleme teknolojisinde, bir kare dört çizgi bölümüne eşit ve bir futbol iki çizgi eşit.

Vektor görüntüleme teknolojisi Windows işleme sistemi ve yüksek çözümlenmiş dijital kamera kullanır. Sistem devre masasında toplanmış komponentlere dayalı istatistiksel süreç kontrolü (SPC) yazılımını ve devre masasına dayalı komponente grafik kütüphanesini kullanır ve kontrol edilmeli, ölçülemeli ve analiz edilmeli. Gerber, CAD veya ASCII/Centrid verilerini makine koduna dönüştürebilir.

En iyi kontrast ve görüntüleme açıklığını almak için birçok ışık kaynağı gerekiyor. İşlenme sırasında ışık kaynağı, renk kombinasyonu ve ışık ağırlığı en iyi görüntü etkisini sağlamak için program tarafından seçildir. Tanıma doğruluğunu sağlamak için komponentin yüksekliği 8 mm'den az olmalı (PCB tahtasının yüzeyinden komponentin üstüne kadar).

Çünkü vektör görüntüleme teknolojisi geometrik bilgileri kullanır, komponentin dönüp dönüp dönüp dönüp dönüp döndüğünü ve alınan görüntülerin ölçüsü referens modeli ile uyumlu ve ürün rengi, ışık ve arka plandaki değişikliklerle ilgisi yok. Vektör görüntüleme kontrolü üç bölümde gerçekleştirilir:

Vektör görüntüleme sistemi komponent görüntü haritasındaki ana özellikleri bulur ve onları ayırır, sonra bu süslü özellikleri ölçülür, şekilde, boyutta, açı, radian ve parlaklığı da dahil.

Teste altındaki kompozit görüntüsü ve komponentin ana özellikleri arasındaki uzay ilişkisini kontrol edin;

Sonunda, komponentin dönüştürme açıs ı, boyutu ya da bütün görünümün arka planına bağlı olmasına rağmen devre masasındaki x, y ve Î ¸ değerleri hesaplamaya göre belirlenebilir.

Diğer denetim metodlarından farklı, vektör görüntüleme teknolojisi devre masasındaki her komponente uyum sağlayabilir. Referans modeli oluşturduğu sürece, şeklini, boyutunu ve yönlendirmesine rağmen. Komponentü modeli bir görsel kontrol cihazından farklı bir optik sistemi olan diğer cihaza taşındığında, alınan görüntülerin ölçüsü değişecek, fakat sistem bu zamanda değişiklikleri otomatik olarak yönelebilir.

Ayrıca, vektör görüntüleme teknolojisi de PCB komponentlerinin görünüşünde değişikliklere uyum sağlayabilir, komponentlerdeki ilave özelliklere ya da gizlenen ve gizlenen bir komponentin bir parçasına uyum sağlayabilir. Tradisyonel piksel ağı sistemleri genellikle karanlık komponentin pozisyonunu analiz edemez.