Новости PCB - Рынок серверных микросхем

Производительность самого микросхем облачного ИИ достаточно высока, и он может поддерживать большое количество операций одновременно. Кроме того, он может поддерживать множество различных приложений,таких как изображения и голос.В чипе ИИ технология,основанная на облачном чипе ИИ, позволяет быстро подключать различные Smart-устройства и облачные серверы, причем соединение может поддерживать максимальную стабильность, что также очень полезно.Например, функция онлайн голосового перевода, которую мы сейчас используем в Интернете, не только основана на технологии искусственного интеллекта AI, но и выигрывает от использования облачных микросхем AI,которые могут гарантировать, что устройства могут своевременно получать облачную информацию.Технология искусственного интеллекта AI будет использоваться в 2018 году. Динамика развития очень сильна.Хотя мы часто будем видеть только термин искусственный интеллект AI, за ним все еще стоит множество чипов,которые поддерживают операции.

Изначально AWS хотела попросить других производителей печатных плат разработать микросхем Arm,который мог бы работать в облаке в больших масштабах,но после нескольких лет безрезультатного ожидания она просто засучила рукава и разработала чип самостоятельно.В понедельник вечером AWS открыла ежегодное мероприятие по облачным вычислениям re:Invent.Компания представила множество новых сервисов,и особенно привлек внимание новый облачный микросхем,разработанный самостоятельно.

Этот чип на базе Arm называется гравитон и предоставляется клиентам компании через сервис облачных вычислений AWS EC2.Он был разработан компанией Annapurna Labs,разработчиком чипов,приобретенной Amazon в 2015 году.Она обеспечивает онлайн-закупку компонентов,датчиков,изготовление печатных плат на заказ,распределение спецификаций,выбор материалов и другие комплексные решения для цепочки поставок электронной промышленности,в режиме «одного окна» удовлетворяя общие потребности малых и средних клиентов в этой отрасли.

Главная привлекательность микросхем заключается в том,что он обеспечивает более дешевые вычислительные услуги.Amazon утверждает,что стоимость ее чипов при выполнении определенных рабочих нагрузок на 45 % ниже, чем у чипов Intel или AMD,а AWS также предоставляет услуги по аренде чипов.Другими словами, помимо выбора чипов Intel и AMD,у заказчиков облачных вычислений появился третий вариант выбора чипов.

Вице президент AWS по глобальной инфраструктуре и поддержке клиентов Питер ДеСантис (Peter DeSantis) рассказал вечером на сцене,что фишка сервиса или сам новый экземпляр называется EC2 A1,который предназначен для так называемых горизонтальных,которые могут работать на многих машинах.Расширение использования приложений и их запуск на многих машинах является особенностью многих веб-приложений. Более конкретно, помимо того, что этот микросхем сервис подходит для веб серверов,сред разработки и кластеров кэш серверов,он также подходит для контейнеризированных микросервисов или пакетных приложений, чтобы они могли работать на нескольких типах компьютеров и программного обеспечения.

микросхем гравитон знаменует собой доминирующее положение микросхем Arm.микросхем Arm традиционно использовались в основном в маломощных устройствах, таких как смартфоны,а в последнее время стали применяться в таких устройствах,как сетевые маршрутизаторы.Теперь они начинают использоваться в серверах центров обработки данных, а использование чипов Graviton в вычислительных системах A1 означает, что они переходят в облако.

В то же время этот сигнал указывает на то,что Intel и AMD больше не доминируют в области центров обработки данных и облачных вычислений,но Intel все еще доминирует.в эти годы AMD пыталась оспорить доминирование Intel,но без особого успеха,но ее новые чипы Epyc были уже в прогрессе,и реакция на них была очень хорошей среди покупателей серверов и облачных компаний, таких как AWS.

гравитон не единственная анонсированная усовершенствованная версия AWS.Компания также анонсировала другие новые вычислительные примеры,в том числе гик название P3dn,обеспечивающий функции графического процессора,который может использоваться для запуска приложений машинного обучения,ИИ и высокопроизводительных вычислений. В нем используется высокопроизводительный микросхем V100 Volta от Nvidia,который,по словам Мэтта Вуда,генерального менеджера AWS по ИИ,является самым большим и быстрым примером обучения в облаке