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Tecnologia PCB

Tecnologia PCB - L'intelligenza artificiale migliora l'accuratezza del layout e dell'ispezione PCB

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Tecnologia PCB - L'intelligenza artificiale migliora l'accuratezza del layout e dell'ispezione PCB

L'intelligenza artificiale migliora l'accuratezza del layout e dell'ispezione PCB

2021-11-08
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Author:Downs

La maggior parte dei progettisti esegue manualmente la progettazione e il cablaggio di circuiti stampati (PCB) che sono complicati e richiedono tempo. L'uso della tecnologia di intelligenza artificiale (AI) per supportare le attività correlate ha un grande potenziale e si prevede che migliorerà notevolmente l'efficienza e l'accuratezza del layout e dell'ispezione PCB. Includendo la semplificazione dei processi e il miglioramento delle prestazioni, ci sono opportunità di raggiungere livelli senza precedenti, che creerà una nuova situazione e creerà enormi opportunità di business per l'industria manifatturiera di PCB.

Secondo i rapporti, la tecnologia AI si sta sviluppando rapidamente e le applicazioni pratiche stanno rimodellando il modo in cui le persone vivono e lavorano. L'obiettivo a lungo termine di molti ricercatori è quello di creare tecnologia AI in grado di comprendere per analogia e affrontare problemi generali, che possono superare le prestazioni umane in qualsiasi lavoro cognitivo. Attualmente, l'intelligenza artificiale può rafforzare la comunicazione in tempo reale tra i sistemi di automazione e tra i sistemi di automazione e gli operatori, assistere l'industria manifatturiera ad aumentare la capacità produttiva e ridurre i tassi di scarto e rafforzare l'efficienza di gestione di asset, inventario e supply chain.

scheda pcb

La tecnologia AI utilizzata dal sistema AI esistente ha una gamma di applicazioni ristretta ed è difficile trarre conclusioni. Può trattare solo cose come rilevare minacce informatiche, guidare veicoli, riconoscimento facciale, ricerca su Internet e posizionamento dei componenti PCB sulla base dei dati dell'algoritmo di formazione. Problemi specifici come posizionamento, ispezione PCB, risoluzione delle equazioni, ecc., ma il grado di competenza che può essere raggiunto può persino superare quello degli esseri umani.

Mentre l'industria manifatturiera si muove verso l'Industria 4.0 e si trasforma in una fabbrica intelligente, è fondamentale introdurre la tecnologia AI nella produzione di PCB. Poiché l'applicazione della tecnologia AI nella produzione di PCB e anche l'intera industria elettronica diventa gradualmente il mainstream, il futuro sarà la chiave per garantire il successo del piano. Si prevede che la tecnologia AI avrà un impatto positivo sulle procedure operative e sulla velocità, la fiducia e l'affidabilità e contribuirà notevolmente alla trasformazione dell'industria manifatturiera di PCB.

Poiché le dimensioni del PCB si stanno restringendo, i requisiti per organizzare il posizionamento dei componenti stanno diventando sempre più alti. Lo strumento di posizionamento di precisione per componenti PCB con tecnologia AI integrata consente ai produttori di disporre più accuratamente i componenti sul PCB. La posizione di posizionamento è ottimizzata per migliorare le prestazioni PCB e l'efficienza di assemblaggio. Inoltre, l'applicazione della tecnologia AI nelle operazioni di ispezione della produzione di PCB può restringere la gamma di ispezione in base alle posizioni dei difetti frequenti, il che può ridurre il costo e il tempo trascorso nell'ispezione PCB.

Una delle principali applicazioni delle soluzioni di ispezione ottica automatica (AOI) nella produzione di PCB è la classificazione dei difetti. Il metodo usuale di funzionamento è quello di trasmettere l'immagine alla workstation remota di verifica multi-immagine tramite il dispositivo AOI, e l'operatore umano Il giudizio è davvero difettoso o falso, ma è inevitabile che ci saranno errori e carenze nella gestione degli esseri umani. La soluzione AI è addestrata sulla base dei risultati di giudizio degli operatori umani, quindi ha la capacità di eseguire autonomamente giudizi di classificazione con precisione costante.

Tuttavia, per ottenere le prestazioni desiderate, la formazione deve essere effettuata con il modello di dati corretto, in modo che il sistema AI possa gradualmente imparare il corretto comportamento dell'algoritmo. Inoltre, poiché anche le modifiche più sottili dei dati invertiranno completamente i risultati del giudizio del sistema AI, si può vedere che i dati sono una delle chiavi per le applicazioni AI. La mancanza di informazioni di alta qualità, etichettate, tecnologia AI sarà inutile, quindi il sistema AI La sensibilità dei dati è molto importante.