PCB技術 - AIはPCBレイアウトと検査の精度を向上させる

Most designers manually carry out printed circuit board (PCB) design and wiring that are complicated and time-consuming. The use of artificial intelligence (AI) technology to support related tasks has great potential, そして、それは2010年の効率と正確さを大いに改善することになっています PCBレイアウト 検査. プロセス簡素化と性能改善を含むこと, 前例のないレベルに到達する機会があります, これは、新しい状況を作成し、巨大なビジネスチャンスを作成する PCB製造 工業.

レポートによると、AI技術は急速に発展しており、実用的なアプリケーションは、人々の生活と仕事の方法を再構成している。多くの研究者の長期的な目標は、任意の認知作業の人間のパフォーマンスを上回ることができる一般的な問題を類推し、対処することによって理解できるAI技術を作成することです。現在、AIはオートメーションシステムとオートメーションシステムとオペレータとの間のリアルタイムコミュニケーションを強化することができ、製造業は生産能力を高め、スクラップ率を減らし、資産、在庫、サプライチェーンの管理効率を強化する。

既存のaiシステムで使用されるai技術は，狭い応用範囲を持ち，推論を描画することは困難である. それはサイバー脅威を検出するようなものだけを扱うことができます, 駆動車両, 顔認識, インターネット検索, and PCBコンポーネント 訓練アルゴリズムのデータに基づく配置. 配置などの特定の問題, PCB検査, 方程式解決, etc., しかし、達成することができる専門知識の程度は、人間のそれさえ凌ぐかもしれません.

製造業が業界4.0に移行し，スマート工場に変身するにつれ，pcb製造におけるai技術の導入が重要である。pcb製造におけるai技術の適用，電子産業全体においても徐々に主流となり，今後の計画の成功を確実にする鍵となる。ai技術は，操作手順，速度，信頼性，信頼性にプラスの影響を与え，pcb製造業の変革に大きく貢献することが期待される。

PCBのサイズが縮小するにつれて、部品配置の必要条件はますます高くなっている。AI技術を内蔵したPCBコンポーネントのための精密配置ツールは、メーカーがPCB上のコンポーネントをより正確に配置することができます。配置位置は、PCB性能とアセンブリ効率を改善するために最適化される。さらに，pcb製造検査業務におけるai技術の適用により，頻繁な欠陥の位置に応じて検査範囲を狭くでき，pcb検査に要するコストと時間を削減できる。

One of the main applications of automatic optical inspection (AOI) solutions in PCB製造 欠陥分類. 通常の操作方法は、AOIデバイスによってリモートマルチイメージ検証ワークステーションに画像を送信することである, そして、人間の演算子は、判断は本当に欠陥またはfalseです, しかし、人間の取り扱いに誤りと欠陥があることは避けられない. AIオペレータは人間オペレータの判断結果に基づいて訓練される, それで、それは一貫した正確さで自律的に分類判断を実行する能力を持ちます.

しかし，所望の性能を達成するためには，正しいデータパターンを用いて訓練を実施しなければならず，aiシステムは徐々に正しいアルゴリズム挙動を学習できる。そのうえ、最も微妙なデータ変化さえ、AIシステムの判断の結果を完全に逆にするので、データがAIアプリケーションへのキーの1つであるのを見ることができます。高品質、ラベル付き情報の欠如、AI技術は役に立たないので、AIシステムは、データの感度は非常に重要です。