Technologie PCB - L'Ia améliore la précision de la mise en page et de l'inspection des PCB

La plupart des concepteurs effectuent manuellement la conception et le câblage des cartes de circuits imprimés (PCB), ce qui est complexe et prend du temps. L'utilisation de la technologie d'intelligence artificielle pour soutenir les tâches connexes a un énorme potentiel et promet d'améliorer considérablement l'efficacité et la précision de la mise en page et de la détection des PCB. Y compris la simplification des processus et l'amélioration des performances, il existe des possibilités d'atteindre des niveaux sans précédent, ce qui ouvrira une situation innovante et créera d'énormes opportunités commerciales pour l'industrie de la fabrication de PCB.

La technologie de l'IA évolue rapidement et les applications pratiques remodèlent la façon dont les gens vivent et travaillent. L'objectif à long terme de nombreux chercheurs est de créer des technologies d'intelligence artificielle capables de comprendre et de traiter des problèmes généraux par analogie, ce qui peut aller au - delà de la performance humaine dans tout travail cognitif. À l'heure actuelle, l'intelligence artificielle peut améliorer les communications en temps réel entre les systèmes automatisés et entre les systèmes automatisés et les opérateurs, aider l'industrie manufacturière à augmenter sa capacité et à réduire les taux de rebut, et renforcer l'efficacité de la gestion des actifs, des stocks et de la chaîne d'approvisionnement.

Les applications des technologies d'IA utilisées par les systèmes d'IA existants sont étroites et difficiles à battre. Il ne peut détecter des problèmes tels que les cybermenaces, la conduite de véhicules, la reconnaissance faciale, la recherche sur Internet et le placement de composants PCB que sur la base du traitement des données de l'algorithme d'entraînement. Des problèmes spécifiques tels que le placement, l'inspection de PCB, la résolution d'équations, etc., mais le niveau d'expertise qui peut être atteint peut même dépasser celui des humains.

Alors que la fabrication évolue vers l'industrie 4.0 et se transforme en usine intelligente, il est essentiel d'introduire la technologie d'intelligence artificielle dans la fabrication de PCB. Alors que l'application de la technologie d'intelligence artificielle dans la fabrication de PCB et même dans l'industrie électronique dans son ensemble devient progressivement courante, l'avenir sera essentiel pour assurer le succès du programme. On s'attend à ce que les technologies d'intelligence artificielle aient un impact positif sur les procédures et la vitesse d'exploitation, la confiance et la fiabilité, et contribuent grandement à la transformation de l'industrie de la fabrication de PCB.

À mesure que la taille des PCB diminue, les exigences en matière d'agencement des composants deviennent de plus en plus élevées. L'outil de placement précis des composants de PCB avec la technologie ai intégrée permet aux fabricants d'aligner les composants sur le PCB avec plus de précision. L'emplacement de placement a été optimisé pour améliorer les performances du PCB et l'efficacité de l'assemblage. En outre, l'application de la technologie d'intelligence artificielle aux opérations de détection de fabrication de PCB peut réduire la portée de la détection en fonction de l'emplacement des défauts fréquents, réduisant ainsi le coût et le temps de détection des PCB.

L'une des principales applications des solutions d'inspection optique automatisée (AOI) dans la fabrication de PCB est la classification des défauts. La méthode de fonctionnement habituelle consiste à transmettre les images à un poste de travail de vérification Multi - images distant via un dispositif AOI et un opérateur. Le jugement est certes défectueux ou erroné, mais il y a inévitablement des erreurs et des insuffisances dans le traitement des humains. La solution d'intelligence artificielle est formée sur la base des résultats du jugement d'un opérateur humain, de sorte qu'elle a la capacité d'effectuer des jugements de classification de manière autonome avec une précision constante.

Cependant, pour atteindre les performances requises, il est nécessaire de s’entraîner avec les bons modèles de données afin que les systèmes d’ia puissent apprendre progressivement le bon comportement algorithmique. De plus, étant donné que même le moindre changement de données peut complètement inverser le jugement d’un système d’ia, on peut voir que les données sont l’une des clés des applications d’ia. En l'absence d'informations étiquetées de haute qualité, la technologie de l'IA serait inutile, d'où l'importance de la sensibilité des systèmes d'IA aux données.