PCB-Technologie - KI verbessert die Genauigkeit des PCB-Layouts und der Inspektion

Most designers manually carry out printed circuit board (PCB) design und wiring that are complicated and time-consuming. The use of artificial intelligence (AI) technology to support related tasks has great potential, und es wird erwartet, die Effizienz und Genauigkeit von Leiterplattenlayout und Inspektion. Einschließlich Prozessvereinfachung und Leistungssteigerung, es gibt Möglichkeiten, beispiellose Niveaus zu erreichen, die eine neue Situation schaffen und riesige Geschäftsmöglichkeiten für die Leiterplattenherstellung Industrie.

Berichten zufolge entwickelt sich KI-Technologie rasant und praktische Anwendungen verändern die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten. Langfristiges Ziel vieler Forscher ist es, KI-Technologie zu schaffen, die analog nachvollziehbar und mit allgemeinen Problemen umgehen kann, die die menschliche Leistung in jeder kognitiven Arbeit übertreffen kann. Gegenwärtig kann KI die Echtzeitkommunikation zwischen Automatisierungssystemen und zwischen Automatisierungssystemen und Bedienern stärken, die Fertigungsindustrie dabei unterstützen, Produktionskapazitäten zu erhöhen und Ausschussraten zu reduzieren und die Managementeffizienz von Anlagen, Lagerbeständen und Lieferketten zu stärken.

Die KI-Technologie des bestehenden KI-Systems hat einen engen Anwendungsbereich und ist schwer Rückschlüsse zu ziehen. Es kann nur mit Dingen wie der Erkennung von Cyberbedrohungen umgehen, Fahren von Fahrzeugen, Gesichtserkennung, Suche im Internet, and Leiterplattenkomponente Platzierung basierend auf den Daten des Trainingsalgorithmus. Spezifische Probleme wie Platzierung, PCB-Inspektion, Gleichungslösung, etc., aber das erreichbare Know-how kann den des Menschen sogar übertreffen.

Da sich die Fertigungsindustrie in Richtung Industrie 4.0 bewegt und sich in eine intelligente Fabrik verwandelt, ist es entscheidend, KI-Technologie in die Leiterplattenherstellung einzuführen. Da die Anwendung von KI-Technologie in der Leiterplattenherstellung und sogar der gesamten Elektronikindustrie allmählich zum Mainstream wird, wird die Zukunft der Schlüssel zum Erfolg des Plans sein. Es wird erwartet, dass sich KI-Technologie positiv auf Betriebsabläufe und Geschwindigkeit, Vertrauen und Zuverlässigkeit auswirken wird und erheblich zur Transformation der Leiterplattenherstellungsindustrie beitragen wird.

Da die Größe der Leiterplatte schrumpft, werden die Anforderungen an die Anordnung der Platzierung von Komponenten immer höher. Das Präzisionsplatzierungswerkzeug für Leiterplattenkomponenten mit integrierter KI-Technologie ermöglicht es Herstellern, die Komponenten auf der Leiterplatte genauer anzuordnen. Die Platzierungsposition ist optimiert, um die Leiterplattenleistung und Montageeffizienz zu verbessern. Darüber hinaus kann die Anwendung von KI-Technologie in Inspektionsvorgängen der Leiterplattenherstellung den Inspektionsbereich entsprechend den Orten häufiger Fehler einschränken, was die Kosten und die Zeit für die Leiterplatteninspektion reduzieren kann.

One of the main applications of automatic optical inspection (AOI) solutions in Leiterplattenherstellung ist Defektklassifizierung. Die übliche Arbeitsweise besteht darin, das Bild über das AOI-Gerät an den Remote-Multi-Image-Verifikations-Arbeitsplatz zu übertragen., und der menschliche Bediener Das Urteil ist wirklich fehlerhaft oder falsch, aber es ist unvermeidlich, dass es Fehler und Mängel im Umgang mit Menschen geben wird. Die KI-Lösung wird auf Basis der Urteilsergebnisse menschlicher Bediener trainiert, so hat es die Fähigkeit, autonom Klassifizierungsentscheidungen mit konstanter Genauigkeit durchzuführen.

Um jedoch die gewünschte Leistung zu erreichen, muss das Training mit dem richtigen Datenmuster durchgeführt werden, damit das KI-System schrittweise das korrekte Algorithmenverhalten erlernen kann. Da selbst die feinsten Datenänderungen die Ergebnisse des KI-Systems vollständig umkehren werden, kann man außerdem sehen, dass Daten einer der Schlüssel zu KI-Anwendungen sind. Der Mangel an hochwertigen, beschrifteten Informationen, KI-Technologie wird nutzlos sein, so dass das KI-System Die Empfindlichkeit der Daten ist sehr wichtig.